De kracht van voorspellende data-analyse voor equipment dealers

Met de opkomst van Internet of Things zijn equipment dealers in staat om meer informatie te verzamelen van machines en apparaten. Maar hoe kun je deze data toepassen om jouw service aan klanten op een hoger niveau te brengen dan het serviceniveau van de concurrentie?

Data verzamelen

Het begint allemaal met data verzamelen. Veel data verzamelen. Door toepassing van telematica kun je gegevens van machines en apparaten ontvangen. Denk hierbij aan meterstanden, bandenspanning, temperatuur, luchtdruk, etc. Dat hangt natuurlijk geheel af van het type equipment waarin je handelt. Door deze gegevens te monitoren kun je direct een toegevoegde waarde bieden aan jouw klanten. Je kunt ze bijvoorbeeld op basis van de urenteller inlichten dat een onderhoudsbeurt aanstaande is. Of je kunt ze adviseren hun banden te controleren, omdat de bandenspanning te laag is.

Conclusies trekken uit de big data

Data wordt pas echt waardevol wanneer je het omzet in informatie. Door een grote hoeveelheid data, big data, te analyseren kun je trends ontdekken. Een paar voorbeelden:

  • Een bepaald onderdeel gaat gemiddeld na 5 jaar stuk. Dit onderdeel kost weinig geld, maar het veroorzaakt wel grote problemen wanneer het kapot gaat. Het is daarom verstandig dit onderdeel proactief te vervangen om de paar jaar.
  • Bij een bandenspanning lager dan een bepaalde waarde neemt de kans op een lekke band toe met 50%. Daarom moet de klant direct worden gebeld wanneer de bandenspanning onder deze waarde zakt.
  • Voor een bepaald onderdeel wordt vaak een alternatief, vergelijkbaar artikel gekozen van een andere fabrikant ondanks dat de prijs daarvan hoger is. Het blijkt dat de snellere levertijd van het alternatieve artikel doorslaggevend is voor klanten.

"Big data en de analyse hiervan gaat je helpen om klanten nog beter van dienst te zijn."

Om deze conclusies te kunnen trekken heb je niet alleen de big data nodig, maar ook de juiste software plus de nodige data-analyse skills. Met de verkregen kennis kun je beslissingen nemen die direct kosten besparen of extra omzet genereren.

Voorspellende kracht omzetten in verbeterde klantenservice

Big data en de analyse hiervan gaat je helpen om klanten nog beter van dienst te zijn. Door op basis van data voorspellingen te doen en proactief te handelen ben je de concurrentie altijd een stap voor. Door slimmer naar equipment te kijken, met de juiste softwaretools en analysevaardigheden, kun je:

  • De downtime van equipment bij klanten verkleinen.
  • Beter en sneller inspelen op de eisen, wensen en vragen van klanten.
  • Onderhoud, service, reparaties en onderdelen vervangen een meer waardevolle betekenis geven voor jouw klanten.

Philip van Kemenade

Marketing Manager

Philip van Kemenade heeft in 2010 zijn studie Marketing Management aan de Universiteit van Tilburg afgerond en werkt sinds 2011 bij Dysel. Als Marketing Manager is hij verantwoordelijk voor de branding, uitstraling en propositie van Dysel. Dankzij een ruime ervaring in het helpen van equipmentdealers kent hij de uitdagingen in de markt en werkt hij dagelijks aan het afstemmen van de producten en diensten van Dysel op de eisen en wensen van de klant.

Neem contact met ons op Meer blogs van Philip

 

 

 

Om bepaalde functionaliteiten  zoals het onderzoeken van uw gedrag op onze website aan te bieden gebruiken wij analytische en tracking cookies op onze website. Omdat we uw privacy belangrijk vinden, vragen we u de tracking cookies te accepteren. Wilt u eerst meer informatie over onze Cookie-policy, klik dan op ‘Meer informatie’.


Meer informatie