Als equipment defect raakt, zal je deze moeten repareren. Zo simpel is het. Maar hoe geweldig zou het zijn als je het juiste moment voor onderhoud aan jouw equipment zou kunnen voorspellen en op die manier een breakdown kunt voorkomen? Dat levert enorme voordelen op voor jou en jouw klanten. Van verhoogde uptime van equipment tot kostenbesparing en betere service. Hoe waarschijnlijk is het dat jouw organisatie begint met het toepassen van predictive maintenance?
De 4 niveaus van predictive maintenance
Onderzoek van Mainnovation onderscheidt vier niveaus van predictive maintenance:
1. Visuele inspectie van de equipment door de monteur
2. De monteur gebruik meetapparatuur bij de inspectie van de equipment
3. Real-time monitoring op basis van vooraf vastgelegde criteria
4. Inzet van slimme sensoren en big data analytics
In het laatste stadium komen de digitale revolutie en maintenance samen. De kracht van machine learning-technieken wordt gebruikt om patronen te ontdekken in grote hoeveelheden data. Dit genereert weer nieuwe inzichten om de beschikbaarheid van equipment te verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan een lekke band; deze kan mogelijk worden voorspeld aan de hand van de bandenspanning waardoor de lekke band en dus breakdown van de equipment wordt voorkomen. Het spreekt voor zich dat, eenmaal op level 4, de mogelijkheden enorm zijn; wat voorheen onvoorspelbaar was wordt voorspelbaar.
De voordelen van predictive maintenance
Het belangrijkste voordeel van predictive maintenance in equipment management is de verhoogde uptime van machines en apparatuur. Maar er zijn zoveel meer voordelen. Denk aan kostenbesparing. Of lagere veiligheids-, gezondheids-, milieu- en kwaliteitsrisico's. En hogere klanttevredenheid en een langere levensduur van jouw equipment.
Wat weerhoudt bedrijven ervan om gebruik te maken van predictive maintenance?
Als de voordelen van predictive maintenance zo voor de hand liggen, waarom hebben dan niet alle equipment dealers een strategie op dit gebied geïmplementeerd? Veel bedrijven hebben hiervoor geen budget en/of zijn niet in staat om een ??juiste en relevante business case te definiëren. Een ander probleem schuilt in de data; je hebt heel veel gegevens nodig voordat predictive maintenance strategieën in je voordeel kunnen werken. Het ontbreken van de juiste tools voor gegevensanalyse en het gebrek aan commitment van hoger management zijn andere belangrijke redenen.
Maak het onderdeel van jouw bedrijfsstrategie
Indien je een equipment dealership runt, moet je je bewust zijn van de mogelijkheden van predictive maintenance. Misschien is nu het juiste moment om een ??business case te schrijven en te achterhalen of je moet investeren in predictive maintenance. Zorg ervoor dat je jouw strategische-, IT- en businesspartners bij dit initiatief betrekt.
April Potts is verantwoordelijk voor Marketing & Sales bij Dysel North America en combineert ervaringen in marketing, bij equipment dealers en met ERP-software om dealers te helpen hun bedrijf vooruit te helpen.
